Automatización robótica de procesos para las industrias Bancaria y Financiera
Reduzca los costos de cumplimiento, aumente la eficiencia del proceso y brinde una experiencia impecable al cliente mediante la automatización inteligente
Reduzca los costos de cumplimiento, aumente la eficiencia del proceso y brinde una experiencia impecable al cliente mediante la automatización inteligente
RPA ofrece resultados rápidos: un retorno de la inversión positivo puede hacerse evidente en semanas. Gracias a la ejecución de procesos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, el alto cumplimiento de las regulaciones, la eliminación de errores, los controles de seguridad mejorados y más, los servicios financieros y bancarios se pueden brindar a un costo menor y con mayor eficiencia, lo que deleita a los clientes. No es de extrañar que más del 90% de los bancos ya estén o planeen comenzar a acelerar la transformación digital en sus servicios comerciales, mientras que más del 40% tienen la intención de utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia.
En los últimos años, los bancos globales han gastado más de $ 321 mil millones en multas por diversas fallas regulatorias. Dado que los costos de cumplimiento representan un gran porcentaje de los costos operativos generales de los bancos, el personal de cumplimiento puede, en algunos casos, ser tan numeroso como el personal de atención al público.
La inteligencia artificial y la automatización pueden ayudar a los bancos a lograr la sostenibilidad que tanto necesitan. Los flujos de trabajo RPA se caracterizan por su alta precisión. En un entorno donde el error humano ya no es un factor, el cumplimiento de las normas y regulaciones se puede lograr con facilidad y a bajo costo.
La tecnología heredada puede generar costos crecientes para los bancos, a través de sistemas complejos de dependencias, baja eficiencia y mantenimiento costoso. Los empleados que enfrentan estos problemas no pueden concentrarse en sus tareas más importantes, lo que genera costos adicionales. Más del 75% de los ejecutivos bancarios citan los procesos manuales y los sistemas obsoletos como una de las principales causas de la lentitud en el manejo de datos.
La tecnología RPA es fácil de integrar con cualquier sistema (interactúa con ellos de la misma manera que lo haría un empleado humano) y ofrece soluciones para un análisis de datos más profundo, un intercambio de comunicaciones más rápido, una mejor supervisión interna, previsión y gestión de riesgos. Todo esto puede suceder automáticamente, en el fondo de las operaciones principales.
La incorporación de clientes para instituciones financieras puede llevar mucho tiempo, implica una gran cantidad de transcripción de datos y requiere una verificación de documentos segura. Esto hace que el proceso sea vulnerable a errores humanos y no sea muy agradable o conveniente para los clientes.
Con RPA, la transferencia manual de datos se puede eliminar en gran medida del proceso, que también se ocupa de posibles errores. Esto mejora la calidad general de los datos en el sistema y acelera tanto la incorporación como la apertura de cuentas.
Configure controles de seguridad de respuesta rápida, elimine el acceso no autorizado y detecte problemas de seguridad antes de que se conviertan en un problema.
Aproveche la alta rentabilidad de RPA y el rápido retorno de la inversión, ahorrando entre un 25% y un 80% de los costos operativos actuales.
Implemente una fuerza de trabajo digital que opere las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y que no cometa errores.
“RPA puede traer un cambio verdaderamente positivo a la banca y las finanzas, y tiene una barrera de entrada muy baja. Las soluciones RPA casi no requieren infraestructura de TI adicional y se integran fácilmente con los sistemas existentes. Proporcionan una ejecución continua, eliminan los errores humanos, simplifican la programación, reducen los costos de capacitación del personal y mucho más. Además de eso, RPA escala maravillosamente, lo que significa que puede introducirse en una capacidad limitada para una ejecución de prueba, y luego aplicarse a procesos y flujos de trabajo adicionales según sea necesario.”
Lukasz Chojnowski, CEO en AnyRobot
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