8 praktycznych przykładów automatyzacji procesów - marketing

8 praktycznych przykładów automatyzacji procesów - marketing

Marketing to jeden z tych obszarów działalności organizacji, który odbywa się w dużej mierze w środowisku cyfrowym. Dlatego cyfryzacja i automatyzacja pasują do niego doskonale. Mało która firma nie korzysta z narzędzi takich jak Google Analytics czy HubSpot, pozwalających na ułatwienie i przyspieszenie wielu procesów. Jednak w wielu sytuacjach te narzędzia nie wystarczą, aby wybić się na tle konkurencji. Robotic Process Automation, czyli cyfrowa automatyzacja procesów, daje znacznie większe możliwości.

1. Agregowanie informacji o potencjalnych klientach z różnych źródeł

Zbieranie informacji o potencjalnych klientach to podstawa współczesnych procesów marketingowych. Dane te, przechowywane zwykle w systemie CRM, pozwalają na zwiększanie efektywności działań zespołu i lepszą komunikację z przyszłym klientem. Jednak wprowadzanie i konsolidacja danych pochodzących z wielu źródeł to bardzo czasochłonna praca. Na szczęście może ją wykonać cyfrowy robot.

Przykład

1. System CRM organizacji może przechowywać bardzo szczegółowe dane i znacznie usprawniać pracę zespołu
2. Nie posiada jednak integracji z zewnętrznymi źródłami danych
3. Cyfrowy robot wykorzystuje możliwość eksportowania danych z zewnętrznych źródeł, a jeśli to niemożliwe, loguje się do każdej aplikacji jak użytkownik i przenosi dane “ręcznie”, dużo szybciej i bardziej precyzyjnie niż pracownik
4. Robot może także przyjmować dane z arkuszy kalkulacyjnych czy z zeskanowanych lub elektronicznych dokumentów

Korzyści:

• Bardziej aktualne i precyzyjne dane o potencjalnych klientach
• Szybsza reakcja na działania podjęte przez potencjalnego klienta
• Lepszej jakości dane pozwalają na dokładne dopasowanie treści marketingowych do danej osoby, podnosząc konwersję

2. Kampanie pay-per-click

Kampanie PPC to jedno z podstawowych działań współczesnych marketerów. Nowoczesne rozwiązania pozwalają nie tylko na wyświetlanie reklam konkretnym grupom użytkowników, ale także na wybranie najważniejszych dla kampanii okresów, podczas których opłacalne jest przeznaczenie większej części budżetu na dotarcie do klienta. Dzięki RPA, dostosowywanie kosztu pojedynczego kliknięcia może być znacznie bardziej dynamiczne i efektywne.

Przykład

1. Bazowo kampania przewiduje, że piątkowe popołudnia to okres, w którym użytkownicy najczęściej podejmują decyzję o zakupie i podnosi na ten czas stawki za kliknięcie
2. Cyfrowy robot zbiera i analizuje historyczne dane tej i podobnych kampanii
3. Na ich podstawie wskazuje dodatkowe czynniki, wpływające na decyzje klientów, takie jak pogoda, aktualne wydarzenia, czy trendy
4. RPA zmienia stawki kampanii PPC w czasie rzeczywistym, reagując na realne warunki na rynku

Korzyści:

• Podwyższona sprzedaż
• Wysoka efektywność kosztowa kampanii
• Szerze zasięgi reklam, stanowiące przewagę nad konkurencją

3. Podnoszenie efektywności SEO

Efektywne SEO może łatwo stać się zmorą zespołu marketingowego ze względu na ilość danych, jakich wymaga. Zbieranie tych danych ręcznie, nawet z pomocą nowoczesnych narzędzi, jest bardzo czasochłonne. Dodatkowo wartościowy audyt SEO to taki, który przeprowadzono stosunkowo niedawno. Dlatego warto skorzystać z możliwości RPA i generować raporty SEO regularnie, bez ponoszenia wysokich kosztów.

Przykład

1. Firma chce wykonywać audyty linków jak najczęściej, aby zmaksymalizować SEO
2. Cyfrowy robot zostaje uruchomiony tak, aby zawsze funkcjonował w tle, ciągle weryfikując czy dane linki są aktywne
3. Robot wysyła do zespołu powiadomienie, kiedy tylko znajdzie zepsuty link
4. Zespół nie musi myśleć o linkach do momentu, kiedy nie otrzyma powiadomienia - wtedy wystarczy, że naprawią problem

Korzyści:

• Ogromna oszczędność zasobów
• Dane zbierane i wykorzystywane w czasie rzeczywistym
• Problemy z SEO zostają odkryte natychmiast, zanim spowodują szkody

4. Lead nurturing

Dzięki wysokiej dostępności informacji, proces decyzyjny poprzedzający dokonanie zakupu wydłużył się. Wzrosła liczba konkurencyjnych produktów i usług, a konsumenci kierują się często nie tylko swoimi potrzebami, ale też wizerunkiem marki, modą czy zaufaniem do danej firmy. Dlatego inwestowanie w proces lead nurturing (budowania relacji z potencjalnym klientem) zwykle okazuje się bardzo opłacalne. Jednym z dostępnych w tym obszarze rozwiązań jest Robotic Process Automation.

Przykład

1. Wyzwaniem firmy staje się nadmiar leadów na różnych etapach lejka sprzedażowego - zespół marketingu nie jest w stanie ich wszystkich obsłużyć
2. Cyfrowy robot otrzymuje kryteria, według których ma oceniać potencjał danego leada - na tej podstawie zespół wie, na które osoby warto poświęcić czas
3. Robot wykorzystuje specjalnie opracowany algorytm i historyczne dane, kwalifikując leady z większą skutecznością, niż zrobiłby to człowiek
4. Robot śledzi pozycję danego leada w lejku sprzedażowym i wykorzystuje automatyczne narzędzia do angażowania klientów: notyfikacje o nowościach, kody promocyjne, newsletter z sezonową ofertą, etc.
5. Może także przesyłać leadom przygotowane wcześniej paczki wartościowych informacji, budując ekspercki wizerunek firmy
6. Podczas przeprowadzania kampanii, robot efektywnie dobiera treści do każdego leada na podstawie zebranych o tej osobie danych

Korzyści:

• Marketerzy mogą skupić się na tych potencjalnych klientach, którzy są o krok od dokonania zakupu
• Cyfrowe roboty zbierają i analizują dane w czasie rzeczywistym, więc zawsze bazują na aktualnych informacjach
• Zespół marketingu może wykonywać swoje zadania na znacznie większą skalę

5. Monitorowanie mediów społecznościowych

Efektywna obsługa mediów społecznościowych to ważny element działań marketingowych współczesnej organizacji. Jest to jednak czasochłonne zajęcie. Wymaga szybkiego reagowania nie tylko na trendy, istotne dla branży konwersacje i tematy, ale także na interakcje z odbiorcami treści publikowanych przez firmę. Współcześni użytkownicy Facebooka czy Instagrama spodziewają się natychmiastowych odpowiedzi na swoje zapytania. Dlatego warto wykorzystać cyfrowe roboty do usprawnienia procesu monitorowania mediów społecznościowych.

Przykład

1. Firma wykorzystuje Twitter, Instagram, Facebook oraz Linkedin do regularnej komunikacji
2. Cyfrowy robot obserwuje wszystkie te platformy i powiadamia zespół, kiedy zidentyfikuje istotne wydarzenie, takie jak popularny i ważny temat czy korzystny hashtag
3. Robot zbiera także informacje o wzmiankach o firmie, przygotowując regularne raporty dla zespołu
4. Dodatkowo robot monitoruje komentarze i wiadomości od użytkowników, wysyłając automatyczne odpowiedzi na wiadomości
5. Kiedy zidentyfikuje słowo-klucz (np. reklamacja), natychmiast powiadamia o tym zespół

Korzyści:

• Strategia działania w mediach społecznościowych może zostać oparta na bardziej kompletnych danych
• Szybsze odpowiedzi angażują użytkowników
• Reakcje na bieżące wydarzenia pozwalają na zwiększenie zasięgów

6. Reakcja na porzucone procesy

W wielu przypadkach klient zaangażowany w customer’s journey (proces sprzedaży) nie podejmie ostatecznej decyzji o zakupie. Nie oznacza to, że nie zamierza kupić produktu czy usługi w ogóle - często potrzebuje czasu, aby to zrobić. Jednak przerwany proces oznacza, że klientowi równie łatwo będzie rozpocząć nowy proces u konkurencji. Dlatego warto zaangażować cyfrowe roboty do wykonania części związanych z tym aktywności za klienta.

Przykład

1. Potencjalny klient zastanawia się nad subskrybowaniem usługi firmy, ale porzuca proces na etapie analizowania cennika porównującego różne pakiety
2. Cyfrowy robot po jakimś czasie wysyła do klienta przygotowane wcześniej wiadomości, zawierające bardziej rozbudowane porównanie pakietów
3. Kiedy klient zadaje pytanie, jest odsyłany do członka zespołu sprzedaży
4. Po jakimś czasie robot wysyła klientowi kupon z rabatem 5% na jeden z pakietów
5. Klient dokonuje zakupu

Korzyści:

• Szybsza i bardziej efektywna reakcja na porzucone procesy
• Mniejszy churn rate
• Podwyższona sprzedaż

7. Mierzenie wyników

Współczesny marketing opiera się na liczbach. Jednak aby efektywnie mierzyć wyniki kampanii marketingowych i podejmować strategiczne decyzje, potrzebna jest ogromna ilość danych. Zbieranie ich ręcznie z kilku czy kilkunastu narzędzi zabiera czas. Strukturyzowanie znacznie różniących się od siebie danych zabiera go jeszcze więcej. Jest to jednak doskonałe zadanie dla cyfrowych robotów.

Przykład

1. Cyfrowy robot zbiera dane dotyczące wykonanych działań dostępne we wszystkich systemach firmy
2. Zbiera także dane bezpośrednio z platform takich jak Facebook
3. Porównuje i systematyzuje dane, usuwając duplikaty
4. Przygotowując raport, dodaje do zebranych danych wartościowe tło: trendy i wydarzenia na rynku, budżet zespołu, wsparcie innych działów, etc.
5. Raport pozwala na efektywną ocenę skuteczności podejmowanych działań i zidentyfikowanie wpływających na nią czynników

Korzyści:

• Bardziej aktualne raporty, przygotowywane błyskawicznie
• Bezbłędne, dobrze ustrukturyzowane dane
• Niski koszt zebrania i przeanalizowania ogromnej ilości informacji

8. Segmentacja kontaktów

Marketing, szczególnie account-based marketing, jest często tym bardziej efektywny im bardziej jest spersonalizowany. Jednak ręczna kwalifikacja każdego kontaktu to nieefektywne wykorzystanie czasu. Nawet podstawowe zautomatyzowane rozwiązania mają ograniczone możliwości, dzieląc kontakty na grupy na bazie sztywnych kryteriów. Robotic Process Automation może okazać się skuteczniejszym narzędziem. Ponieważ jest w stanie wyszukiwać dane spoza systemu, analizować treść maili czy wiadomości na Linkedin, oraz reagować na trendy w czasie rzeczywistym, potrafi dużo efektywniej dobierać grupy kontaktów do działań zespołu marketingowego.

Przykład

1. Firma rusza z kampanią marketingową skierowaną do osób zainteresowanych sportami zimowymi
2. W pierwszej kolejności cyfrowy robot wybiera z bazy kontaktów te osoby, które kiedykolwiek weszły w interakcję z treściami powiązanymi z tematem kampanii
3. Następnie dzieli wybrane kontakty na bazie kategorii produktów, którymi dane osoby były do tej pory zainteresowane
4. Szuka dodatkowych informacji na profilach społecznościowych poszczególnych osób
5. Ponieważ kampania dotyczy elementów ubioru, dzieli kontakty także na bazie płci i wieku

Korzyści:

• Dokładniejsze segmentowanie kontaktów na bazie zróżnicowanych danych
• Możliwość segmentowania na bieżąco, niskim kosztem
• Podwyższona efektywność kampanii marketingowych

Podsumowanie

RPA to narzędzie, które znajduje zastosowanie w praktycznie każdym obszarze funkcjonowania organizacji. W marketingu pozwala na szybsze i skuteczniejsze zbieranie danych, umożliwia reagowanie na działania użytkowników i zmieniające się trendy, oraz odciąża ekspertów, pozwalając im na poświęcenie cennego czasu na bardziej wartościową pracę. Jeśli zastanawiasz się, jak Twoja organizacja może wykorzystać cyfrowe roboty w swoich działaniach marketingowych, odezwij się do nas. Chętnie pomożemy zbudować skalowalny i efektywny kosztowo plan wdrożenia Robotic Process Automation w Twojej firmie.