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A Automação Robótica de Processos (RPA) e Machine Learning

Associe sua RPA a Machine Learning para atingir o mais alto nível de automação


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Como a RPA e ML funcionam juntasr?

 

A regra de operação da RPA é baseada na execução de um conjunto específico de tarefas predefinidas programadas por um colaborador humano. Ela serve a muitos propósitos, e um deles é aliviar sua força de trabalho de atividades altamente repetitivas e mundanas. No entanto, embora os bots RPA executem tarefas repetitivas com extrema eficiência, eles não são capazes de aprender e lidar com exceções. 
 
Como os bots de software RPA carecem de habilidades cognitivas, eles não são capazes de se adaptar a um novo ambiente quando se deparam com circunstâncias diferentes. E é aqui que o Machine Learning contribui para aumentar o fluxo de trabalho eficiente. Enquanto o ML é responsável pelo pensamento e pela tomada de decisões, a RPA executa as tarefas. Eles trabalham como parceiros.

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O que diferencia RPA e ML?

A RPA automatiza tarefas repetitivas de alto volume nos principais processos de negócios para aumentar a eficiência e permitir que sua força de trabalho humana se concentre em atividades que agregam mais valor. Os bots de software executam processos que são predefinidos por regras estritamente definidas e são altamente eficientes no desempenho de tarefas humanas básicas. Como não é capaz de fazer escolhas inteligentes, uma tecnologia RPA autônoma tem seus limites, que se tornam aparentes assim que encontra um novo processo ou ambiente ambíguo para lidar.

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Machine Learning

O Machine Learning, por outro lado, é capaz de analisar, comparar e estruturar dados, o que é crucial em momentos de falha da RPA. Com o tempo, como o ML envolve o aprendizado contínuo e a escolha inteligente entre um espectro de opções possíveis, ele fornece aos seus processos de negócios decisões inteligentes baseadas em dados, alimentando a RPA com inteligência. Como tal, o Machine Learning contribui para a análise dedutiva e é um bom ponto de partida para a automação inteligente. 

RPA e ML: duas tecnologias diferentes, apoiando-se uma à outra

RPA

Check

automatiza tarefas baseadas em funções para aumentar a eficiência

Check

livra os humanos de tarefas volumosas e repetitivas

Check

é altamente eficiente no desempenho de tarefas humanas básica

Check

lida apenas com dados estruturados, seguindo um fluxo de trabalho específico passo a passo

Check

precisa de um colaborador humano para predeterminar suas regras operacionais

ML

Check

apoia a RPA na tomada de escolha baseada em dados

Check

imita o comportamento humano, não apenas ações

Check

altamente qualificado para analisar dados e aprender continuamente com eles

Check

torna-se mais inteligente com o passar do tempo

Check

capaz de processar, comparar e estruturar dados

Razões para combinar RPA e ML

Incorpore Machine Learning à RPA para automatizar estrategicamente seus processos de negócios de maneira inteligente e voltada para o futuro.

RPA reduces back office effort

Maior eficiência operacional de seus processos de negócios

RPA eliminates human error

Decisões baseadas em dados tornam-se o pilar de suas soluções de automação

RPA improves customer experience

ROI elevado com a automação de seus principais processos

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RPA reduces costs quickly

Produtividade de seus colaboradores humanos maximizada, que ficam completamente livres de tarefas repetitivas e demoradas

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O ML serve como uma ponte entre RPA e Inteligência Artificial, o que constitui uma Automação Inteligente completa

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