RPA y Machine Learning
Combine su RPA con Machine Learning para lograr el más alto nivel de automatización
¿Cómo funcionan juntos RPA y ML?
La regla operativa de Automatización de procesos robóticos se basa en la realización de un conjunto específico de tareas predefinidas programadas por un empleado humano. Sirve para muchos propósitos, y uno de ellos es aligerar su mano de obra de actividades sumamente repetitivas y mundanas. Sin embargo, aunque los bots de ARP realizan tareas repetitivas de manera extremadamente eficiente, no pueden aprender ni manejar excepciones.
Como los robots de software RPA carecen de habilidades cognitivas, no son capaces de adaptarse a un nuevo entorno cuando de repente se enfrentan a diferentes circunstancias. Aquí es donde Machine Learning está contribuyendo a aumentar el flujo de trabajo eficiente. Si bien ML es responsable del pensamiento y la toma de decisiones, RPA ejecuta las tareas: trabajan como socios.
¿Qué diferencia a RPA y ML?
RPA automatiza las tareas repetitivas de alto volumen dentro de los procesos comerciales clave para aumentar la eficiencia y permitir que su fuerza laboral humana se concentre en más actividades de valor agregado. Los bots de software ejecutan procesos que están predefinidos por reglas estrictamente definidas y son altamente eficientes en el desempeño de tareas humanas básicas. Como no puede tomar decisiones inteligentes, una tecnología de RPA autónoma tiene sus límites, que se hacen evidentes tan pronto como se encuentra con un nuevo proceso o un entorno ambiguo con el que lidiar.
Machine Learning
Machine Learning, es aprendizaje automático, por otro lado, es capaz de analizar, comparar y estructurar datos, lo cual es crucial en los puntos en los que la RPA se queda corta. Con el tiempo, dado que ML tiene que ver con el aprendizaje continuo y la toma de decisiones inteligentes entre un espectro de opciones posibles, proporciona a sus procesos comerciales decisiones inteligentes basadas en datos, lo que alimenta la ARP con inteligencia. Como tal, el aprendizaje automático contribuye al análisis deductivo y constituye un buen punto de partida para la automatización inteligente.
RPA
automatiza las tareas basadas en roles para aumentar la eficiencia
mitiga a su personal de llevar a cabo tareas voluminosas y repetitivas
es muy eficiente en el desempeño de funciones humanas básicas
trata sólo con datos estructurados, siguiendo un flujo de trabajo específico paso a paso
necesita un empleado humano para predeterminar sus reglas de operación
ML
apoya la Automatización Robótica de Procesos en la toma de decisiones basadas en datos
imita el comportamiento humano, no solo las acciones
altamente capacitado para analizar datos y aprender continuamente de ellos
se vuelve más inteligente con el tiempo
capaz de procesar, comparar y estructurar datos
Razones para combinar RPA y ML
Incorpore el aprendizaje automático en su automatización robótica de procesos para automatizar estratégicamente sus procesos comerciales de una manera inteligente y orientada al futuro.
Mayor eficiencia operativa de sus procesos comerciales
Las decisiones basadas en datos se convierten en la piedra angular de sus soluciones de automatización
Se disparó el ROI de la automatización dentro de sus procesos clave
Productividad maximizada de sus empleados humanos, quienes están completamente aliviados de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo
ML sirve como puente entre la RPA y la inteligencia artificial, que constituye la automatización inteligente completa
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